Авторитетная международная площадка для обмена опытом и расширения рабочих контактов ключевых игроков горнодобывающего сектора

На Донском ГОКе добились снижения потерь хрома на 2,4% с помощью ИИ-алгоритмов

Главная » Новости » На Донском ГОКе добились…

На Донском горно-обогатительном комбинате АО «ТНК «Казхром» (входит в структуру компании ERG) внедрили систему промышленного AI для контроля потерь хрома. Речь идет о «Цифровом советчике» – решении, которое в реальном времени анализирует параметры руды и подсказывает операторам, когда нужно скорректировать настройки оборудования. Стоит отметить, что вместо приобретения готовых решений, на предприятии решили развивать направление собственных разработок.

«Цифровой советчик» интегрирован непосредственно в работу осадочной машины ОМК-1. Он не просто собирает статистику, а прогнозирует риски еще до того, как отклонения станут критическими. Система объединяет данные машинного зрения, технологических датчиков и алгоритмов в единый интерфейс, который выведен прямо на рабочем месте оператора. На экране отображается загрузка, прогноз содержания хрома в хвостах, гранулометрический состав руды, контроль насосов и визуальные подсказки, если процесс выходит за рекомендуемые границы. Это не управленческая отчетность, а инструмент, встроенный в повседневную работу технологов.

По итогам проведенных ОПИ фактическое извлечение выросло с 9,89% до 10,33%, а средний уровень потерь снизился с 10,9% до 8,5%. Доля т.н. высоких хвостов, где содержание хрома превышает десять процентов, сократилась с 20,1% до 16,9%. При этом качество концентрата не ухудшилось. Для производства это означает не только прямую экономию, но и меньшую разбросанность показателей, что упрощает управление и повышает предсказуемость технологического цикла.

Первые результаты уже зафиксированы: потери металла снизились на 2,4%, а ожидаемый экономический эффект должен достичь порядка 123 миллионов тенге в год.

Как отмечает менеджер по обогащению «Казхрома» Гульнур Сарина, передел обогащения сегодня – ключевое звено производственной цепочки. И использование искусственного интеллекта позволяет не только повысить экономику, но и более бережно расходовать ресурсы: извлекать больше металла из каждой тонны руды. Асхат Букеев, возглавляющий направление промышленного ИИ в BTS, добавляет, что ценность таких решений раскрывается именно в режиме реального времени, когда система помогает управлять результатом, а не просто фиксирует постфактум произошедшее.

Источник: https://www.vnedra.ru/

ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:

Tin One Mining построит ГОК на месторождении Сырымбет за 150 млрд тенге

На инвестиционном форуме Qyzyljar Investment Forum 2026 было заключено соглашение, открывающее путь к промышленной разработке самого крупного из неосвоенных месторождений олова в Центральной Азии. «Дочка» Solidcore Resources — компания Tin One Mining — и профильное управление акимата Северо-Казахстанской области заключили меморандум, которым закрепили намерения по возведению горно-обогатительного комбината на участке Сырымбет. Согласно документу, инвестор после…


Ferro-Alloy Resources привлекает финансирование США для добычи ванадия и иттрия в Казахстане

Британский разработчик месторождения ванадия Баласаускандык (Кызылординская область) направил заявки на финансирование из американских государственных источников в несколько госструктур США. Компания рассчитывает получить гранты, льготные кредиты и долевые инвестиции, следует из уведомления Ferro-Alloy Resources на портале биржи Astana International Exchange (AIX). Переговоры с компанией ведут несколько американских институтов, заинтересованных в обеспечении поставок критически важных минералов. С…


В Казахстане перевели в цифровой формат приоритетные геологические данные

Комитет геологии при Минпромстрое РК отчитался о завершении масштабной оцифровки приоритетной первичной геологической информации. В цифровой вид переведены результаты геологических исследований, которые с середины прошлого века хранились исключительно на бумажных носителях в государственных геологических фондах. Всего в рамках проекта обработке подверглись более 4,3 млн листов текстовых отчётов и 355 тыс. графических материалов, включая карты, схемы…